Как Тестировать Api, Или Postman Для Чайников

Узнать больше о других методах можно здесь. Введем в поле petID id нашего первого животного , которое мы добавляли через swagger. Название ( path) означает, что это path параметр, он передается в строке. Подробнее обо всех параметрах, мы будем говорить в следующих уроках, посвященных postman.

У приложения есть бесплатная версия, которая незначительно отличается от платной. Основная сущность в Postman — запрос, позволяющий получить, отправить или удалить данные из API. Потренировавшись самостоятельно писать запросы, можно подробнее разобрать, как работают эти запросы. У нас появится код, с его помощью можно проверять запрос на исполнение. Как только API написан, программисты проверяют его на работоспособность.

API (программный интерфейс приложения) – это набор вызовов, при помощи которых приложение общается со своими частями. Вторая причина, по которой Swagger критикуют, — отсутствие подробной разметки. Для создания документации многие используют такие инструменты, как Markdown. Они позволяют выделять смысловые части, создавать сноски на разные части документа, добавлять якорные ссылки. Ведь созданная с ним документация «изнутри» представляет собой JSON-файл, а этот формат в принципе не подразумевает средств выделения текста.

Если нет, QA-инженер составляет отчет об ошибке — баг-репорт и отправляет разработчику для исправления проблемы. Postman — главный инструмент QA-инженера. С его помощью можно отправлять запросы к API, чтобы тестировать и документировать работу бэкенда сайта. Рассказываем, как правильно пользоваться Postman и из чего он состоит. Чтобы создать ещё один GET-запрос, данные для авторизации и проверку на код ответа 200 нужно продублировать. Чтобы сэкономить время, внесём эти данные на уровень всей коллекции.

Особенность REST в том, что сервер не запоминает состояние пользователя между запросами. Иными словами, идентификация пользователя (авторизационный токен) и все параметры выполнения операции передаются в каждом запросе. Этот подход настолько прост и удобен, что почти вытеснил все другие.

В стандартном Retrofit-клиенте параметры типизированы, для тестирования это не очень удобно. Нам бы хотелось, чтобы параметры были не типизированы, и мы могли вставить любые параметры, получить ошибку и её валидировать. Добавим ещё один параметр к нашей ручке search. У нас есть спецификация, мы добавляем ещё один параметр, происходит генерация, и наш тест, написанный в Retrofit, ломается.

Скоро вы обнаружите, что в вашем API есть внутренние операции, о которых вы не знали, но которые тоже надо тестировать. Самое приятное, что всё это легко исправляется. Второй способ — использовать специализированные средства для написания спецификаций. Вы в нем описываете вашу спецификацию, там есть удобный редактор, который сразу её валидирует.

Плюсы Использования Swagger

Для того чтобы написать шаблоны, нам нужны переменные. В документации OpenAPI Generator описано, как их получить. Надо просто запустить нашу генерацию с флагом DebugOperations, и в итоге мы получим переменные для операций, которые будем использовать в шаблонах.

• Пример реализации генерации API тестов на основе OpenAPI спецификаций можно посмотреть тут с Java + RestAssured + Maven/Gradle.
• OpenAPI-спецификацию часто можно встретить в формате JSON для определения «объектов», «массивов», «свойств», «полей» и так далее.
• Postman — это популярный инструмент для тестирования API.
• Сама генерация клиента в OpenAPI Generator основана на mustache template (Logic-less Mustache engine).
• Когда пользователь ищет товар в интернет-магазине, код фронтенда посылает запрос к API сайта.

Чтобы создать запрос, нужно нажать на кнопку New и выбрать пункт Request. Используйте их как вспомогательный инструмент, если они не увеличивают сложность и отказы ваших тестов. Если у вас есть другие повторяющиеся зависимые тесты, рассмотрите возможность ручное тестирование api прогонять API-вызовы, прежде чем переходить к зависящим от этих вызовов тестам. Это серьезно ускорит прогон тестов, и его результаты дадут вам более достоверную информацию о проблеме. Приступить к тестированию API с Postman очень легко.

Преимущества Postman

У нас есть коллекция запросов, и мы хотим использовать их на разных окружениях. Допустим, выполнять их локально, на тестовом стенде и на проде. Посмотрим, что предлагает Postman, https://deveducation.com/ и как это работает. Другая интересная штука, которую можно делать благодаря API-вызовам – это выяснять информацию о приложении и том, как его использует аудитория.

Выше мы говорили, что на основе спецификации пишется код, который реализует описанную в ней логику. Так называется спецификация, по которой работает Swagger, но иногда название применяют при описании продукта. Есть тестовое задание, нужно протестировать АПИ, но я не знаю даже с чего начать, с какой стороны подобраться…

Но нам бы хотелось понимать, что ответ нашего запроса правильный. Необходимо понимать, с каким опытом мы пришли к этой задаче. Давайте поговорим об эволюции автотестов, которую мы прошли. Изначально мы писали автотесты на Apache HTTP shopper.

Редактор автоматически проверяет то, что пользователь написал в левой части, и указывает на ошибки в использовании спецификации. Если они есть, это покажется в режиме реального времени. Это ядро Swagger — программная реализация спецификации OpenAPI 3.zero.

Затем мы решили не генерировать bean-ы, а сразу брать их напрямую из кода и генерировать их в проекте автотестов. Для визуализации интерфейса используют Postman — программу, через которую можно отправлять запросы к API. Если полученные ответы соответствуют ожидаемым — тестируемый сервис работает правильно.

Мы стали генерировать клиент на основе RAML-спецификации. Это тоже экономило много времени и делало клиент единообразным. У нас уменьшалось время внедрения людей в новый проект автотестов.

Запросы Postman хранятся в коллекциях, поэтому нужно не только придумать название и описание запроса, но и создать коллекцию, где он будет храниться. Вызовы API меньше склонны к переменам по сравнению с объектами UI, и, как правило, перемены имеют другую версию, не затрагивая предыдущие релизы приложения. Это означает, что может быть разумным добавить функциональность проверки того, какая именно версия тестируется. Swagger сделан компанией SmartBear, как и SoapUI, поэтому для тестирования API с их помощью прочитайте следующую секцию. Если кликнуть на вызов в левой части панели, в правой части появится информация о нем. URL запроса – это адрес, которого пытается достичь вызов.

Открывается окошко для написания кода на JavaScript. Postman предлагает множество готовых сниппетов, которые можно применить для тестирования API. Подробнее о написании тестовых скриптов в Postman можно прочитать в документации или статье на Хабре.

Давайте попробуем написать это в виде шаблонов. Для этого я привёл пример параметров для такого теста. У нас есть механизм в REST Assured Response и Request specification.

У нас появился статус 200 ОК — это значит, что запрос успешно выполнен. А в нижнем поле мы получили подробности об ответе. А теперь разберем функционал Postman подробнее.

Эти условия формируются на основе OpenAPI-спецификации. Например, если в OpenAPI-спецификации есть пять кодов ответа, то сформируется пять условий на эти коды ответа. В нашем примере видим, что у нас не проверяются все значения параметра status, мы не используем значение enum-а sold. На GitHub создали project-template, где указали клиент, модуль с тестами, настроили генерацию. Если нам нужен проект автотестов на какой-то новый сервис, мы берём и наследуемся от этого шаблона.

Я пользовалась Swagger UI, чтобы легко проверить API URL, разобраться в вызовах, а затем добавить их в код моих тестов, но опробовала не все инструменты Swagger. Мне кажется, это простой способ сообщить команде об изменениях API и задокументировать их. Swagger — это инструмент, который позволяет разработчикам описывать, документировать и тестировать API. Он облегчает взаимодействие с веб-службами, предоставляя понятное описание и возможность протестировать запросы и ответы напрямую в интерфейсе. На основе кода или набора правил Swagger автоматически генерирует документацию в формате JSON-файла. Кроме того, скорость запроса также зависит от факторов, таких как скорость сети, загруженность сервера и оптимизация кода API.